Bună ziua
În acest articol, am decis să mă uit la modul în care funcționează abaterea standard în Excel folosind funcția STANDARDEVAL. Pur și simplu nu am descris sau comentat de foarte mult timp și, de asemenea, pur și simplu pentru că este foarte caracteristică utilă pentru cei care studiază matematica superioară. Și a ajuta studenții este sacru, știu din propria mea experiență cât de dificil este de stăpânit. În realitate, funcțiile de abatere standard pot fi folosite pentru a determina stabilitatea produselor vândute, a crea prețuri, a ajusta sau a forma un sortiment și alte analize la fel de utile ale vânzărilor tale.
Excel utilizează mai multe variante ale acestei funcții de variație:
Teoria matematică
În primul rând, puțin despre teorie, cum puteți descrie funcția de abatere standard în limbaj matematic pentru a o utiliza în Excel, pentru a analiza, de exemplu, datele statisticilor de vânzări, dar mai multe despre asta mai târziu. Vă avertizez imediat, voi scrie o mulțime de cuvinte de neînțeles...)))), dacă ceva mai jos în text, căutați imediat aplicarea practică în program.
Ce face mai exact abaterea standard? Estimează abaterea standard a unei variabile aleatoare X în raport cu așteptările sale matematice pe baza unei estimări imparțiale a varianței sale. De acord, sună confuz, dar cred că elevii vor înțelege despre ce vorbim de fapt!
În primul rând, trebuie să determinăm „abaterea standard”, pentru a calcula ulterior „abaterea standard”, formula ne va ajuta cu aceasta: 
Formula poate fi descrisă după cum urmează: se va măsura în aceleași unități ca și măsurătorile unei variabile aleatoare și este utilizată la calcularea erorii medii aritmetice standard, la construirea intervalelor de încredere, la testarea ipotezelor pentru statistici sau la analiza unui liniar. relația dintre variabile independente. Funcția este definită ca rădăcină pătrată din varianţa variabilelor independente.
Acum putem defini și abaterea standard este o analiză a abaterii standard a unei variabile aleatoare X în raport cu perspectiva sa matematică bazată pe o estimare imparțială a varianței acesteia. Formula se scrie astfel: 
Observ că toate cele două estimări sunt părtinitoare. În cazuri generale, nu este posibil să se construiască o estimare imparțială. Dar o estimare bazată pe o estimare a varianței nepărtinitoare va fi consecventă.
Implementare practică în Excel
Ei bine, acum să ne îndepărtăm de teoria plictisitoare și să vedem în practică cum funcționează funcția STANDARDEVAL. Nu voi lua în considerare toate variațiile funcției de abatere standard în Excel una este suficientă, dar în exemple. De exemplu, să ne uităm la modul în care sunt determinate statisticile privind stabilitatea vânzărilor.
Mai întâi, uitați-vă la ortografia funcției și, după cum puteți vedea, este foarte simplu:
DEVIARE STANDARD.Г(_număr1_;_număr2_; ….), unde:
Acum să creăm un exemplu de fișier și, pe baza acestuia, să analizăm cum funcționează această funcție. 
Deoarece pentru a efectua calcule analitice este necesar să se utilizeze cel puțin trei valori, ca în principiu în oricare analiza statistica, apoi am luat conditionat 3 perioade, acesta poate fi un an, un sfert, o luna sau o saptamana. În cazul meu - o lună. Pentru fiabilitate maximă, recomand să luați cât mai multe menstruații, dar nu mai puțin de trei. Toate datele din tabel sunt foarte simple pentru claritatea funcționării și funcționalitatea formulei.
În primul rând, trebuie să calculăm valoarea medie pe lună. Vom folosi funcția MEDIE pentru aceasta și vom obține formula: = MEDIE(C4:E4). 
Acum, de fapt, putem găsi abaterea standard folosind funcția STANDARDEVAL.G, în valoarea căreia trebuie să introducem vânzările produsului pentru fiecare perioadă. Rezultatul va fi o formulă de următoarea formă: =DEVIAȚIA STANDARD.Г(C4;D4;E4). 
Ei bine, jumătate din muncă este făcută. Următorul pas este formarea „Variație”, aceasta se obține prin împărțirea la valoarea medie, abaterea standard și conversia rezultatului în procente. Obținem următorul tabel: 
Ei bine, calculele de bază sunt finalizate, rămâne doar să ne dăm seama dacă vânzările sunt stabile sau nu. Să luăm ca condiție ca abaterile de 10% să fie considerate stabile, de la 10 la 25% sunt abateri mici, dar orice peste 25% nu mai este stabil. Pentru a obține rezultatul conform condițiilor, vom folosi unul logic și pentru a obține rezultatul vom scrie formula:
IF(H4<0,1;"стабильно";ЕСЛИ(H4<0,25;"нормально";"не стабильно"))
Toate intervalele sunt luate pentru claritate; sarcinile dvs. pot avea condiții complet diferite. 
Pentru a îmbunătăți vizualizarea datelor, atunci când tabelul dvs. are mii de poziții, ar trebui să profitați de oportunitatea de a aplica anumite condiții de care aveți nevoie sau de a utiliza pentru a evidenția anumite opțiuni cu o schemă de culori, acest lucru va fi foarte clar.
Mai întâi, selectați-le pe cele pentru care veți aplica formatarea condiționată. În panoul de control „Acasă”, selectați „Formatare condiționată”, iar în meniul derulant, selectați „Reguli pentru evidențierea celulelor” și apoi faceți clic pe elementul de meniu „Textul conține...”. Apare o casetă de dialog în care introduceți condițiile dvs.
După ce ați notat condițiile, de exemplu, „stabil” - verde, „normal” - galben și „instabil” - roșu, obținem un tabel frumos și ușor de înțeles în care puteți vedea la ce să acordați atenție mai întâi.
Folosind VBA pentru funcția STDEV.Y
Oricine este interesat își poate automatiza calculele folosind macrocomenzi și poate folosi următoarea funcție:
Funcția MyStDevP(Arr) Dim x, aCnt&, aSum#, aAver#, tmp# Pentru fiecare x În Arr aSum = aSum + x "calculați suma elementelor matricei aCnt = aCnt + 1 "calculați numărul de elemente Următorul x aAver = aSum / aCnt "valoare medie pentru fiecare x In Arr tmp = tmp + (x - aAver) ^ 2 "calculați suma pătratelor diferenței dintre elementele matricei și valoarea medie Next x MyStDevP = Sqr(tmp / aCnt ) "calculați STANDARDEV.G() Funcția de sfârșit
Funcția MyStDevP(Arr) Dim x , aCnt & , aSum #, aAver#, tmp# Pentru fiecare x în Arr aSuma = aSuma + x „calculați suma elementelor matricei |
Funcția STDEV.B returnează abaterea standard calculată pe un interval specificat de valori numerice.
Funcția STDEV.G este utilizată pentru a determina abaterea standard a unei populații de valori numerice și returnează valoarea abaterii standard, presupunând că valorile trecute sunt întreaga populație și nu un eșantion.
Funcția STANDARDEV returnează valoarea abaterii standard pentru un anumit interval de numere, care este un eșantion și nu întreaga populație.
Funcția STD returnează abaterea standard a întregii populații transmisă ca argumente.
Exemple de utilizare a STDEV.V, STDEV.G, STDEV și STDEV
Exemplul 1. O întreprindere angajează doi manageri de achiziție de clienți. Datele privind numărul de clienți serviți pe zi de fiecare manager sunt înregistrate într-un tabel Excel. Stabiliți care dintre cei doi angajați lucrează mai eficient.
Tabel de date sursă:
Mai întâi, să calculăm numărul mediu de clienți cu care managerii au lucrat zilnic:
MEDIE (B2:B11)
Această funcție calculează media aritmetică pentru intervalul B2:B11, care conține date despre numărul de clienți acceptați zilnic de primul manager. În mod similar, calculăm numărul mediu de clienți pe zi pentru al doilea manager. Primim:
Pe baza valorilor obținute, se pare că ambii manageri lucrează aproximativ la fel de eficient. Cu toate acestea, o dispersie puternică a numărului de clienți pentru primul manager este vizibilă vizual. Să calculăm abaterea standard folosind formula:
STDEV.B(B2:B11)
B2:B11 – gama de valori studiate. În mod similar, determinăm abaterea standard pentru al doilea manager și obținem următoarele rezultate:
După cum puteți vedea, indicatorii de performanță ai primului manager sunt caracterizați de o variabilitate ridicată (împrăștiere) a valorilor și, prin urmare, media aritmetică nu reflectă absolut imaginea reală a performanței. O abatere de 1,2 indică o activitate mai stabilă și, prin urmare, eficientă a celui de-al doilea manager.
Exemplu de utilizare a funcției STANDARDEV în Excel
Exemplul 2. Două grupuri diferite de studenți au primit un examen la aceeași disciplină. Evaluează performanța elevilor.
Tabel de date sursă:
Să determinăm abaterea standard a valorilor pentru primul grup folosind formula:
STDEV(A2:A11)
Vom face un calcul similar pentru a doua grupă. Ca rezultat obținem:
Valorile obținute indică faptul că elevii din grupa a doua au fost mult mai bine pregătiți pentru examen, deoarece răspândirea notelor este relativ mică. Rețineți că funcția STANDARDEV convertește valoarea textului „eșuat” în valoarea numerică 0 (zero) și o ia în considerare în calcul.
Exemplu de funcție STANDARDEV.G în Excel
Exemplul 3. Determinați eficiența pregătirii studenților pentru examen pentru toate grupele universității.
Notă: spre deosebire de exemplul precedent, nu va fi analizat un eșantion (mai multe grupuri), ci întregul număr de elevi - populația generală. Elevii care nu promovează examenul nu sunt luați în considerare.
Să completăm tabelul de date:
Pentru a evalua eficacitatea, vom opera cu doi indicatori: scorul mediu și răspândirea valorilor. Pentru a determina media aritmetică folosim funcția:
MEDIE (B2:B21)
Pentru a determina abaterea, introducem formula:
STDEV.G(B2:B21)
Ca rezultat obținem:
Datele obținute indică performanța academică ușor sub medie (<4), величина разброса характеризует довольно большое количество студентов, получивших 5 и 3 соответственно (учитывая, что анализировались только данные из диапазона от 3 до 5).
Exemplu de funcție de abatere standard în Excel
Exemplul 4. Analizați performanța elevilor pe baza rezultatelor examenului, luând în considerare acei studenți care nu au promovat acest examen.
Tabel de date:
În acest exemplu, analizăm și populația, dar unele câmpuri de date conțin valori text. Pentru a determina abaterea standard folosim functia:
STDEV(B2:B21)
Ca rezultat obținem:
O răspândire mare a valorilor în succesiune indică un număr mare de studenți care au picat examenul.
Caracteristici de utilizare a STDEV.V, STDEV.G, STDEV și STDEV
Funcțiile STDEV și STDEV au sintaxă identică, cum ar fi:
FUNCȚIE (valoare1; [valoare2];…)
Descriere:
- FUNCȚIE – una dintre cele două funcții discutate mai sus;
- valoare1 – un argument necesar care caracterizează una dintre valorile eșantionului (sau populației generale);
- [valoarea2] – un argument opțional care caracterizează a doua valoare a intervalului studiat.
Note:
- Argumentele funcției pot include nume, valori numerice, matrice, referințe la intervale de date numerice, valori booleene și referințe la acestea.
- Ambele funcții ignoră valorile goale și datele text conținute în intervalul de date transmis.
- Funcțiile returnează codul de eroare #VALoare dacă valorile de eroare sau datele text care nu pot fi convertite în valori numerice au fost transmise ca argumente.
Funcțiile STDEV.V și STDEV.G au următoarea sintaxă:
FUNCȚIE(număr1;[număr2];…)
Descriere:
- FUNCȚIE – oricare dintre funcțiile STANDARDDEVIATION.V sau STANDARDDEVIATION.G;
- număr1 – un argument necesar care caracterizează o valoare numerică prelevată dintr-un eșantion sau din întreaga populație;
- număr2 – un argument opțional care caracterizează a doua valoare numerică a intervalului studiat.
Notă: Ambele funcții nu includ numere reprezentate ca date text sau valorile booleene TRUE și FALSE, în procesul de calcul.
Note:
- Abaterea standard este utilizată pe scară largă în calculele statistice atunci când găsirea mediei unui interval de valori nu oferă o reprezentare adevărată a distribuției datelor. Demonstrează principiul distribuției valorilor în raport cu valoarea medie dintr-un eșantion specific sau din întreaga secvență. Exemplul 1 va examina în mod clar aplicarea practică a acestui parametru statistic.
- Funcțiile STANDARDEVAL și STANDDEVIATION.B ar trebui folosite pentru a analiza doar o parte a populației și pentru a calcula folosind prima formulă, în timp ce STANDARDEV.G și STANDARDEVAL ar trebui să preia date de intrare despre întreaga populație și să calculeze folosind a doua formulă.
- Excel conține funcții încorporate STDEV și STDEV care sunt păstrate pentru compatibilitate cu versiunile mai vechi de Microsoft Office. Este posibil să nu fie incluse în versiunile ulterioare ale programului, așa că utilizarea lor nu este recomandată.
- Pentru a găsi abaterea standard, se folosesc două formule comune: S=√((∑_(i=1)^n▒(x_i-x_av)^2)/(n-1)) și S=√((∑_ (i= 1)^n▒(x_i-x_ср)^2)/n), unde:
- S – valoarea dorită a abaterii standard;
- n – intervalul de valori considerat (eșantion);
- x_i – valoarea individuală din eșantion;
- x_avg – valoarea medie aritmetică pentru intervalul considerat.
Abaterea standard este unul dintre acei termeni statistici din lumea corporativă care conferă credibilitate persoanelor care reușesc să o desfășoare bine într-o conversație sau o prezentare, lăsând în același timp o vagă neînțelegere în rândul celor care nu știu ce este, dar sunt prea jenați să o facă. intreaba. De fapt, majoritatea managerilor nu înțeleg conceptul de abatere standard și dacă ești unul dintre ei, este timpul să nu mai trăiești o minciună. În articolul de astăzi, vă voi spune cum această măsură statistică subapreciată vă poate ajuta să înțelegeți mai bine datele cu care lucrați.
Ce măsoară abaterea standard?
Imaginează-ți că ești proprietarul a două magazine. Și pentru a evita pierderile, este important să aveți un control clar asupra soldurilor stocurilor. În încercarea de a afla care manager gestionează mai bine inventarul, decideți să analizați ultimele șase săptămâni de inventar. Costul mediu săptămânal al stocului pentru ambele magazine este aproximativ același și se ridică la aproximativ 32 de unități convenționale. La prima vedere, scorul mediu arată că ambii manageri au rezultate similare.
Dar dacă te uiți mai atent la activitățile celui de-al doilea magazin, te vei convinge că, deși valoarea medie este corectă, variabilitatea stocului este foarte mare (de la 10 la 58 USD). Astfel, putem concluziona că media nu evaluează întotdeauna corect datele. Aici intervine abaterea standard.
Abaterea standard arată cum sunt distribuite valorile în raport cu media din . Cu alte cuvinte, puteți înțelege cât de mare este răspândirea scurgerii de la o săptămână la alta.
În exemplul nostru, am folosit funcția STANDARDEVAL din Excel pentru a calcula abaterea standard împreună cu media.
În cazul primului manager, abaterea standard a fost 2. Aceasta ne spune că fiecare valoare din eșantion, în medie, se abate cu 2 de la medie. Este bun? Să privim întrebarea dintr-un unghi diferit - o abatere standard de 0 ne spune că fiecare valoare din eșantion este egală cu media sa (în cazul nostru, 32,2). Astfel, o abatere standard de 2 nu este mult diferită de 0, ceea ce indică faptul că majoritatea valorilor sunt apropiate de medie. Cu cât abaterea standard este mai aproape de 0, cu atât media este mai fiabilă. Mai mult, o abatere standard apropiată de 0 indică o variabilitate redusă a datelor. Adică, o valoare de scurgere cu o abatere standard de 2 indică o consistență incredibilă a primului manager.
În cazul celui de-al doilea magazin, abaterea standard a fost de 18,9. Adică, costul scurgerii se abate în medie cu 18,9 de la valoarea medie de la o săptămână la alta. Răspândire nebună! Cu cât abaterea standard este mai mare de la 0, cu atât media este mai puțin precisă. În cazul nostru, cifra de 18,9 indică faptul că valoarea medie (32,8 USD pe săptămână) pur și simplu nu poate fi de încredere. De asemenea, ne spune că scurgerea săptămânală este foarte variabilă.
Acesta este conceptul de abatere standard pe scurt. Deși nu oferă o perspectivă asupra altor măsurători statistice importante (Mod, Median...), de fapt, abaterea standard joacă un rol crucial în majoritatea calculelor statistice. Înțelegerea principiilor abaterii standard va pune în lumină multe dintre procesele dvs. de afaceri.
Cum se calculează abaterea standard?
Deci acum știm ce spune numărul deviației standard. Să ne dăm seama cum se calculează.
Să ne uităm la setul de date de la 10 la 70 în trepte de 10. După cum puteți vedea, am calculat deja valoarea abaterii standard pentru ele folosind funcția STANDARDEV din celula H2 (în portocaliu).
Mai jos sunt pașii pe care îi face Excel pentru a ajunge la 21.6.
Vă rugăm să rețineți că toate calculele sunt vizualizate pentru o mai bună înțelegere. De fapt, în Excel, calculul are loc instantaneu, lăsând toți pașii în spatele scenei.
În primul rând, Excel găsește media eșantionului. În cazul nostru, media s-a dovedit a fi 40, care în pasul următor este scăzut din valoarea fiecărei probe. Fiecare diferență obținută se pune la pătrat și se însumează. Am obținut o sumă egală cu 2800, care trebuie împărțită la numărul de elemente eșantion minus 1. Deoarece avem 7 elemente, rezultă că trebuie să împărțim 2800 la 6. Din rezultatul obținut găsim rădăcina pătrată, aceasta cifra va fi abaterea standard.
Pentru cei care nu sunt complet clari cu privire la principiul calculării abaterii standard folosind vizualizare, dau o interpretare matematică a găsirii acestei valori.
Funcții pentru calcularea abaterii standard în Excel
Excel are mai multe tipuri de formule de abatere standard. Tot ce trebuie să faci este să tastați =STDEV și veți vedea singur.
Este de remarcat faptul că funcțiile STDEV.V și STDEV.G (prima și a doua funcție din listă) dublează funcțiile STDEV și STDEV (a cincea și, respectiv, a șasea funcție din listă), care au fost reținute pentru compatibilitate cu cele anterioare. versiuni de Excel.
În general, diferența dintre terminațiile funcțiilor .B și .G indică principiul calculării abaterii standard a unui eșantion sau populație. Am explicat deja diferența dintre aceste două matrice în cel precedent.
O caracteristică specială a funcțiilor STANDARDEV și STANDDREV (a treia și a patra funcție din listă) este că atunci când se calculează abaterea standard a unei matrice, se iau în considerare valorile logice și ale textului. Textul și valorile booleene adevărate sunt 1, iar valorile booleene false sunt 0. Nu îmi pot imagina o situație în care aș avea nevoie de aceste două funcții, așa că cred că pot fi ignorate.
Să calculăm înDOMNIȘOARĂEXCELAvarianța eșantionului și abaterea standard. Vom calcula, de asemenea, varianța unei variabile aleatoare dacă distribuția ei este cunoscută.
Să luăm în considerare mai întâi dispersie, atunci abaterea standard.
Varianta eșantionului
Varianta eșantionului (varianța eșantionului,eşantionvarianţă) caracterizează răspândirea valorilor în matrice relativ la .
Toate cele 3 formule sunt echivalente din punct de vedere matematic.
Din prima formulă este clar că varianța eșantionului este suma abaterilor pătrate ale fiecărei valori din matrice de la medie, împărțit la dimensiunea eșantionului minus 1.
variaţiile mostre se folosește funcția DISP(), engleză. numele VAR, adică Varianta. Din versiunea MS EXCEL 2010, se recomandă utilizarea analogului său DISP.V(), engleză. numele VARS, adică Varianta eșantionului. În plus, începând cu versiunea de MS EXCEL 2010, există o funcție DISP.Г(), engleză. numele VARP, adică Varianta populației, care calculează dispersie Pentru populatie. Întreaga diferență se reduce la numitor: în loc de n-1 ca DISP.V(), DISP.G() are doar n în numitor. Înainte de MS EXCEL 2010, funcția VAR() a fost utilizată pentru a calcula varianța populației.
Varianta eșantionului
=QUADROTCL(Eșantion)/(COUNT(Eșantion)-1)
=(SUMA(Eșantion)-COUNT(Eșantion)*MEDIE(Eșantion)^2)/ (NUMĂR(Eșantion)-1)– formula uzuală
=SUMA((Eșantion -MEDIE(Eșantion))^2)/ (NUMĂR (Eșantion)-1) –
Varianta eșantionului este egal cu 0, numai dacă toate valorile sunt egale între ele și, în consecință, egale valoare medie. De obicei, cu cât valoarea este mai mare variaţiile, cu atât este mai mare răspândirea valorilor în matrice.
Varianta eșantionului este o estimare punctuala variaţiile distribuţia variabilei aleatoare din care a fost făcută eşantion. Despre construcție intervale de încredere la evaluare variaţiile poate fi citit in articol.
Varianta unei variabile aleatoare
Pentru a calcula dispersie variabilă aleatoare, trebuie să o știți.
Pentru variaţiile variabila aleatoare X este adesea desemnată Var(X). Dispersia egal cu pătratul abaterii de la medie E(X): Var(X)=E[(X-E(X)) 2 ]
dispersie calculat prin formula:
unde x i este valoarea pe care o poate lua o variabilă aleatoare și μ este valoarea medie (), p(x) este probabilitatea ca variabila aleatoare să ia valoarea x.
Dacă o variabilă aleatoare are , atunci dispersie calculat prin formula:
Dimensiune variaţiile corespunde pătratului unității de măsură a valorilor inițiale. De exemplu, dacă valorile din eșantion reprezintă măsurători ale greutății părții (în kg), atunci dimensiunea varianței ar fi kg 2 . Acest lucru poate fi dificil de interpretat, deci pentru a caracteriza răspândirea valorilor, o valoare egală cu rădăcina pătrată a variaţiile – abaterea standard.
Unele proprietăți variaţiile:
Var(X+a)=Var(X), unde X este o variabilă aleatoare și a este o constantă.
Var(aХ)=a 2 Var(X)
Var(X)=E[(X-E(X)) 2 ]=E=E(X 2)-E(2*X*E(X))+(E(X)) 2 =E(X 2)- 2*E(X)*E(X)+(E(X)) 2 =E(X 2)-(E(X)) 2
Această proprietate de dispersie este utilizată în articol despre regresia liniară.
Var(X+Y)=Var(X) + Var(Y) + 2*Cov(X;Y), unde X și Y sunt variabile aleatoare, Cov(X;Y) este covarianța acestor variabile aleatoare.
Dacă variabilele aleatoare sunt independente, atunci ele covarianta este egal cu 0 și, prin urmare, Var(X+Y)=Var(X)+Var(Y). Această proprietate de dispersie este utilizată în derivare.
Să arătăm că pentru mărimi independente Var(X-Y)=Var(X+Y). Într-adevăr, Var(X-Y)= Var(X-Y)= Var(X+(-Y))= Var(X)+Var(-Y)= Var(X)+Var(-Y)= Var(X)+(- 1) 2 Var(Y)= Var(X)+Var(Y)= Var(X+Y). Această proprietate de dispersie este utilizată pentru a construi .
Deviația standard a eșantionului
Deviația standard a eșantionului este o măsură a cât de larg sunt împrăștiate valorile dintr-un eșantion în raport cu .
Prin definiție, abaterea standard egal cu rădăcina pătrată a variaţiile:
Abaterea standard nu ține cont de mărimea valorilor în eşantion, ci doar gradul de dispersie a valorilor din jurul lor medie. Pentru a ilustra acest lucru, să dăm un exemplu.
Să calculăm abaterea standard pentru 2 eșantioane: (1; 5; 9) și (1001; 1005; 1009). În ambele cazuri, s=4. Este evident că raportul dintre abaterea standard și valorile matricei diferă semnificativ între eșantioane. Pentru astfel de cazuri este folosit Coeficientul de variație(Coeficient de variație, CV) - raport Abaterea standard la medie aritmetică, exprimat ca procent.
În MS EXCEL 2007 și versiuni anterioare pentru calcul Deviația standard a eșantionului se folosește funcția =STDEVAL(), engleză. numele STDEV, adică DEVIARE STANDARD. Din versiunea MS EXCEL 2010, se recomandă utilizarea analogului său =STDEV.B() , engleză. numele STDEV.S, adică Exemplu de deviare standard.
În plus, începând cu versiunea de MS EXCEL 2010, există o funcție STANDARDEV.G(), engleză. numele STDEV.P, adică Deviația standard a populației, care calculează abaterea standard Pentru populatie. Toată diferența se reduce la numitor: în loc de n-1 ca în STANDARDEV.V(), STANDARDEVAL.G() are doar n în numitor.
Abaterea standard poate fi calculat și direct folosind formulele de mai jos (vezi fișierul exemplu)
=ROOT(QUADROTCL(Eșantion)/(COUNT(Eșantion)-1))
=ROOT((SUMA(Eșantion)-NUMĂR (Eșantion)*MEDIA(Eșantion)^2)/(NUMĂR (Eșantion)-1))
Alte măsuri de împrăștiere
Funcția SQUADROTCL() calculează cu o sumă a abaterilor pătrate ale valorilor de la acestea medie. Această funcție va returna același rezultat ca și formula =DISP.G( Eşantion)*VERIFICA( Eşantion), Unde Eşantion- o referință la un interval care conține o matrice de valori ale eșantionului (). Calculele în funcția QUADROCL() se fac după formula:
Funcția SROTCL() este, de asemenea, o măsură a răspândirii unui set de date. Funcția SROTCL() calculează media valorilor absolute a abaterilor valorilor de la medie. Această funcție va returna același rezultat ca și formula =SUMPRODUS(ABS(Eșantion-MEDIE(Eșantion)))/COUNT(Eșantion), Unde Eşantion- o legătură către un interval care conține o serie de valori eșantion.
Calculele în funcția SROTCL () se fac după formula:
